Acredito que não é possível falar de ferramentas de Business
Intelligence (BI) sem antes entender o que é ou como funciona esse ambiente.
Um projeto de BI tem como fator principal auxiliar na tomada
de decisão e para isso é necessário transformar conjuntos de dados extensos e
geralmente dispersos em conhecimento consolidado, pronto para ser analisado e
manipulando de forma efetiva para a tomada de decisão.
Para criar esse tal ambiente consolidado e pronto para
tomada de decisão é necessário um trabalho árduo que além de conhecimento
teórico é necessário conhecimento do negócio, tento em vista que conhecimento
do negócio que é algum que conquistamos no dia a dia, então pretendo fazer um
pequeno overview sobre os termos e os conceitos mais utilizados nesse contexto,
neste artigo vou falar das tabelas fatos e dimensões.
FATO:
A tabela de fatos é a principal tabela de um modelo dimensional, onde
as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas [KIMBALL,
2002].
Um exemplo clássico para entender uma tabela fato é imaginamos a
seguinte situação: Imagine que sua empresa deseja saber de forma rápida e
eficaz quais produtos foram vendidos ao longo dos anos para a cliente X em todas
regiões brasileiras.
Nessa situação a gente teria a seguinte tabela fato:
FATO_VENDAS
|
|||||||
Id_Cliente
|
ID_Produto
|
Id_Região
|
Data_Vend
|
Quant_Vend
|
Vlr_Unitario
|
Vlr_IPI
|
Vlr_Desc
|
000123
|
01
|
0001
|
20120326
|
03
|
R$
2.520,00
|
R$
126,00
|
R$ 0,00
|
000123
|
03
|
0002
|
20110101
|
10
|
R$
700,00
|
R$ 38,00
|
|
000123
|
04
|
0003
|
20101231
|
12
|
R$
200,00
|
R$ 10,00
|
|
000123
|
01
|
0004
|
20120123
|
06
|
R$
1.960,00
|
R$ 5,74
|
R$ 0,00
|
000666
|
01
|
0005
|
20120228
|
01
|
R$
3.444,00
|
R$
180,00
|
R$ 26,00
|
000666
|
03
|
0001
|
20110201
|
08
|
R$
224,00
|
R$ 11,00
|
R$ 0,00
|
Note que temos campos chaves que servirá para identificar
nossas dimensões e também temos valores e dados das vendas.
Com isso podemos concluir que tabela fato é onde temos todos
os valores de uma determinada venda (neste caso) e que as chaves que servem
para cruzar com as tabelas dimensões.
DIMENSÃO
A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos
de dimensões, portanto deve ser dedicados tempo e atenção a sua descrição, ao
seu preenchimento e a garantia da qualidade dos valores em uma coluna de
atributos [KIMBALL,2002].
Em outras palavras as tabelas de dimensões têm descrições textuais
de cada elemento que fazem parte do negócio e possui as informações necessárias
para análise.
No exemplo citado acima temos três dimensões: Cliente,
Produto e Região.
DIM_CLIENTE
|
||||||
Id_Cliente
|
Nome_Cliente
|
CNPJ
|
Endereço
|
Bairro
|
Cidade
|
UF
|
000123
|
X
|
00.000.000/0001-00
|
Rua São Paulo,263
|
Pinheiros
|
São Paulo
|
SP
|
000666
|
TESTE
|
00.000.000/0002-00
|
Rua Teste, 111
|
Lapa
|
Rio Janeiro
|
RJ
|
DIM_PRODUTO
|
||||
Id_Produto
|
Nome_Prod
|
Desc_Prod
|
Cor_Prod
|
Id_Fornecedor
|
01
|
Caderno
|
Caderno com 10 mat.
|
Rosa
|
001
|
02
|
Lápis
|
Lápis de cor
|
12 cores
|
002
|
03
|
Caneta
|
Caneta com pesonagem
|
Azul
|
003
|
04
|
Borracha
|
básica
|
branca
|
001
|
DIM_REGIÃO
|
||
Id_Região
|
Região
|
Desc_Região
|
0001
|
Sudeste
|
Abrange SP, RJ e MG
|
0002
|
Centro Oeste
|
Abrande DF e GO
|
0003
|
Nordeste
|
Todos uf do nordeste
|
0004
|
Norte
|
Exceto PA
|
0005
|
Sul
|
SC, RS, PR
|
Guardem esse exemplo que nos próximos artigos aplicaremos isso
utilizando o Qlikview.
Abraços e até a próxima.
